根據《江漢大學賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點工作實施細則(試行)》(江??啤?/span>2024〕33號)《江漢大學科技成果轉化實施辦法》(江??啤?/span>2024〕35號)等相關文件的規定,擬將職務科技成果“一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質CN202011073284.9”和“一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統ZL202011000470.X”實施賦權轉化,現將信息公示如下:
一、職務科技成果簡要概述:
(一)一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質
針對傳統HOG算法只使用梯度信息來描繪圖像和提取圖像特征,從而在進行圖像檢測與圖像識別時正確率較低等問題,提出了一種改進的HOG算法。首先在圖像上利用HOG算法提取特征,然后在原始圖像進行全局歸一化后,把圖像切割成一個個獨立的單元,并提取出每一個單元的均值,方差以及與標準人臉的差值信息,最后將所有單元提取出的信息排列成向量再與原始的HOG特征進行結合。通過在LWF數據集上對兩種算法進行了對比實驗,證明圖像在進行不同數量的單元劃分情況下,新算法的正確率要優于原始HOG算法。
(二)一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統
涉及一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置、系統及計算機存儲介質,其中,方法包括以下步驟:接收其它仿真成員發送的輸入數據,并對所述輸入數據進行緩存;檢查當前仿真成員的仿真時間量,判斷輸入緩沖區中是否存在與所述仿真時間量相對應的輸入數據,如果是,則根據對應的輸入數據進行仿真計算,得到本步的輸出數據,否則將上一次仿真的輸出數據作為本步的輸出數據;將本步的輸出數據傳遞給其它仿真成員。本發明提供的分布式并行仿真方法的時間推薦不依賴于集中的仿真控制服務器,網絡通訊量低。
二、成果完成人:
(一)一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質
朱國華;徐昆
(二)一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統
根據《江漢大學賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點工作實施細則(試行)》(江校科〔2024〕33號)《江漢大學科技成果轉化實施辦法》(江??啤?/span>2024〕35號)等相關文件的規定,擬將職務科技成果“一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質CN202011073284.9”和“一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統ZL202011000470.X”實施賦權轉化,現將信息公示如下:
一、職務科技成果簡要概述:
(一)一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質
針對傳統HOG算法只使用梯度信息來描繪圖像和提取圖像特征,從而在進行圖像檢測與圖像識別時正確率較低等問題,提出了一種改進的HOG算法。首先在圖像上利用HOG算法提取特征,然后在原始圖像進行全局歸一化后,把圖像切割成一個個獨立的單元,并提取出每一個單元的均值,方差以及與標準人臉的差值信息,最后將所有單元提取出的信息排列成向量再與原始的HOG特征進行結合。通過在LWF數據集上對兩種算法進行了對比實驗,證明圖像在進行不同數量的單元劃分情況下,新算法的正確率要優于原始HOG算法。
(二)一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統
涉及一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置、系統及計算機存儲介質,其中,方法包括以下步驟:接收其它仿真成員發送的輸入數據,并對所述輸入數據進行緩存;檢查當前仿真成員的仿真時間量,判斷輸入緩沖區中是否存在與所述仿真時間量相對應的輸入數據,如果是,則根據對應的輸入數據進行仿真計算,得到本步的輸出數據,否則將上一次仿真的輸出數據作為本步的輸出數據;將本步的輸出數據傳遞給其它仿真成員。本發明提供的分布式并行仿真方法的時間推薦不依賴于集中的仿真控制服務器,網絡通訊量低。
二、成果完成人:
(一)一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質
朱國華;徐昆
(二)一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統
朱國華;周帥;楊晨
三、擬將上述發明專利以所有權轉讓的形式,轉讓給“重慶小塔科技有限公司”,并經雙方協商擬定“一種人臉檢測方法、裝置、設備和存儲介質”的轉讓價格為人民幣肆仟肆佰元整(¥4400.00),“一種基于自治的分布式并行仿真方法、裝置及系統”的轉讓價格為人民幣肆仟肆佰元整(¥4400.00),合計人民幣捌仟捌佰元整(¥8800.00)。
四、賦權類型:95%所有權
五、擬賦權人員:朱國華;徐昆;周帥;楊晨
六、內部所有權和收益(按實際到賬金額)分配方案:
(一)弱感知目標檢測方法及相關設備
姓名 | 分配比例 |
朱國華 | 100% |
徐昆 | 0% |
(二)遮擋目標檢測方法及相關設備
姓名 | 分配比例 |
朱國華 | 100% |
周帥 | 0% |
楊晨 | 0% |
公示時間自2026年4月22日至2026年5月6日。公示期間,任何單位和個人如對公示存有異議,請以書面形式向校科學研究處反映。
辦公地點:行政樓411室;聯系電話:027-84225411;
聯系人:竇瑩瑩、張偉
科學研究處
2026年4月22日
